AI & Python liceeni

Partea 1: Fundamentele Python (săpt. 1-4)

• Primii pași: ce e programarea, variabile, tipuri de date, print, input. Mini-proiect: chatbot cu reguli fixe.
• Decizii și repetiții: if/else, for, while. Mini-proiect: joc „ghicește numărul".
• Liste, dicționare, funcții: colecții de date, funcții, organizarea codului. Mini-proiect: catalog de note.
• Lucrul cu date: citirea fișierelor CSV, pandas de bază, grafice simple cu matplotlib. Mini-proiect: analiza unui set de date despre școală sau sport.

Partea 2: Ce este AI-ul și cum „învață" (săpt. 5-8)

• Introducere în AI: AI vs. machine learning vs. deep learning, scurt istoric, exemple din viața de zi cu zi. Activitate: Teachable Machine, un model de recunoaștere a imaginilor fără cod.
• Primul model ML: date de antrenare vs. testare, clasificare, scikit-learn. Proiect: clasificarea florilor (Iris) sau prezicerea supraviețuirii pe Titanic.
• Regresie și evaluare: predicții numerice, acuratețe, overfitting explicat intuitiv. Proiect: prezicerea prețului unei case sau a notelor în funcție de orele de studiu.
• Rețele neuronale, intuitiv: neuronul, straturile, antrenarea. Activitate: TensorFlow Playground, apoi o rețea mică în Keras (cifre scrise de mână, MNIST).

Partea 3: AI modern și aplicații (săpt. 9-12)

• Text și limbaj: cum funcționează modelele de limbaj (tokeni, predicția următorului cuvânt), analiza sentimentului. Mini-proiect: clasificator de recenzii sau comentarii.
• Folosirea API-urilor de AI în Python: apeluri către un model de limbaj, prompting eficient. Proiect: asistent de studiu sau generator de quiz-uri.
• Etică, bias și gândire critică: date părtinitoare, deepfake-uri, halucinații, drepturi de autor, confidențialitate. Dezbatere + activitate: găsește biasul într-un set de date.
• Proiect final și prezentare: elevii lucrează în echipe de 2-3, prezintă în fața clasei, primesc feedback.

Proiecte final posibile

• Clasificator de imagini pentru ceva local (plante din zonă, tipuri de clădiri)
• Bot de întrebări și răspunsuri pe materia unui obiect școlar
• Analiză + predicție pe date reale (meteo, sport, rezultate la bac)
• Detector de spam sau de sentiment în limba română